SignalPET® skapades för att hjälpa veterinärer att få ökad diagnostiskt värde från traditionella röntgenbilder. Det är alltid hjälpsamt att jämföra varje diagnostiskt test med kända normalvärden. SignalPET® använder maskininlärning för att utveckla normalvärden baserade på miljontals datapunkter.

Praktiker kan nu själva tolka sina röntgenbilder samtidigt som de stöds omedelbart av den mest avancerade teknologi som medicinen har att erbjuda. Dessutom förbättras maskininlärningssystemet varje gång en veterinär använder SignalPET®, vilket i slutändan stödjer veterinärer överallt. Kollegor inbjuds och uppmuntras att bidra till att forma vår egen framtid.

SignalPET® skapades för att stödja den praktiserande kliniker som en hjälpande teknologi.

SignalPET® är en teknologi för 2000-talet som är enkel, lättanvänd och användarvänlig.

SignalPET® stödjer den dagliga verksamheten för den praktiserande klinikern i realtid på flera sätt:

Ökad noggrannhet

Förbättrade kostnadsbesparingar

Enkel rapporteringskapacitet

Ökad radiologiintäkt

Ökad kundtillfredsställelse

Betydligt rabatterade konsultationer med radiologer

Avancerat PACS-system

Snabbare svarstid

Effektivitet för patient- och kundtid

Borttagande av subjektivitet

SignalPET® använder toppmoderna maskininlärningsalgoritmer. Dessa algoritmer är baserade på hundratusentals veterinära röntgenbilder som har annoterats och granskats för specifika normala och onormala förhållanden.

När SignalPET® är installerat på din röntgenmaskin skickas bilderna automatiskt till SignalPET®. Dessa bilder kommer sedan att genomgå vår process för maskininlärning för att identifiera normala och onormala förhållanden i bilden och genomgå en kvalitetskontrollprocess inklusive granskning av en veterinär. När processen är klar kommer du att se radiografiska testresultat som visas i realtid i din klinik på mindre än 10 minuter. Du kommer sedan att kunna bekräfta SignalPET®-testresultaten och generera dina egna personliga rapporter för dina klienter som inkluderar dina bedömningar, planer och anteckningar.

1. Klicka på den blå knappen som säger "Skapa Studie".

2. Ange patientens namn och klicka på den blå knappen som säger "Spara".

3. Klicka på den blå knappen som säger "Ladda upp" och lägg till alla bilder från studien som du tar.

4. Du kan ladda upp en mapp eller enskilda bilder. Om du väljer att ladda upp en mapp, se till att den är zipad/komprimerad.

5. Klicka på sjukhusets namn i det övre högra hörnet för att komma tillbaka till SignalPET:s huvudsida som visar alla studier som har tagits.

6. Klicka på den blå knappen som är formad som en penna på höger sida för att lägga till patientens fullständiga namn och patientens ID.

Nej. SignalPET® har inga hårdvarukostnader, programvarukostnader, installationskostnader, kostnader för teknisk support eller kontrakt.

SignalRAY:s patenterade teknologi använder maskininlärning och artificiell intelligens (AI) för att i realtid bedöma röntgenbilder för normalt och onormalt på specifika tester för att hjälpa praktiker i diagnosprocessen.

En enkel analogi är hur vi för närvarande tittar på blodprover. Till exempel, om du utför en kemisk 22-blodpanel, som har 22 specifika tester på rotorn, skickar maskinen tillbaka normala/onormala resultat.

Vår teknologi gör exakt samma sak för radiografiska resultat på 10 minuter eller mindre, 24/7, 365 dagar om året genom att använda den aktuella radiologitekniken i din praktik.

SignalRAY:s nuvarande testpaneler är utformade för att ta itu med de vanligaste anledningarna till att röntgenbilder behövs för sällskapsdjur – kräkningar, hosta, diarré och hälta. Våra över 50 nuvarande stödda testpaneler valdes specifikt för att ge kliniker beslutsstöd för över 80% av rutinmässiga röntgenfynd hos allmänläkare och akutläkare i dessa vanligaste fall. Här kan du se en komplett lista över de över 50 testpaneler som för närvarande stöds av SignalRAY:s AI:

( klicka på länken för att se listan)

1) Slutför en användarvänlig rapport genom att använda SignalRAY™ på 60 sekunder.

2) Baserat på den aktuella signalmentet väljer praktikern sina tester, bedömningar, planer och läkaranteckningar för att slutföra rapporten.

Ja. I rapportvyn, skrolla ner till sammanfattningsavsnittet, klicka på plus-ikonen för att lägga till din egen bedömning.

SignalRAY™-rapporterna är helt anpassningsbara.

I din SignalPET®-demo kommer din försäljningsrepresentant att ansluta fjärransluta till din dator med hjälp av Connectwise. Om du behöver ytterligare support vid något tillfälle kommer vårt tekniska team att kontakta dig för att hjälpa till.

Efter demon kommer vårt tekniska team att använda den befintliga Connectwise-anslutningen och slutföra konfigurationen av din maskin.

Den här processen tar vanligtvis cirka 5-10 minuter och hanteras av vårt team.

SignalRAY fungerar som ett automatiskt system och kommer därför att granska alla studier som kommer in.

Med detta i åtanke förstår SignalPET att vissa studier tas av olika skäl än andra, som till exempel operation eller bariumserie.

Pet Scan kommer inte att ta ut extra kostnad för ytterligare granskning av samma patient om det är inom en 18-timmars tidsram.

SignalPET revolutionerar veterinärmedicin genom att ge kliniker befogenheter med artificiell intelligens-teknologi.

Bygger tolkningsFÖRTROENDE med SignalPET:s blåa linjer.

Indikerar områden med onormaliteter och erbjuder ett kraftfullt verktyg för att hjälpa kliniker med exakta, objektiva och omedelbara resultat.

För närvarande erbjuder vi blåa linjer/maskering för följande testpaneler ( klicka på bilden för en förstorning)

Det bästa är att använda konsultationen på samma sätt som du tidigare har konsulterat med radiologer, vanligtvis när du behöver en specialistgranskning av vissa fall.

Logga in på SignalPET-applikationen, välj studien och klicka sedan på "Skicka in en konsultation"-knappen längst upp till höger på skärmen. ( klicka på bilden för en förstorning)

Priset för varje konsultation är *1260 SEK för en studie med upp till 30 bilder som skickas till SignalPET.

För mer information om prissättning för konsultation med en certifierad radiolog, vänligen kontakta oss.