IMPLEMENTERING AV A.I-RADIOLOGI I VETERINÄRKLINIKER

Veterinärer har en klar förståelse för vilka fördelar som radiologi erbjuder - En noggrann och snabb diagnos av sjukdomar och skador med hjälp av en säker, snabb, prisvärd och icke-invasiv modalitet. Dock är dessa fördelar helt beroende av en korrekt avläsning av röntgenbilder, och detta är ofta svårare för veterinärer (DVMs) jämfört med andra diagnostiska verktyg som laboratorietester.

Det finns många studier inom humanmedicin som dokumenterar de svårigheter som certifierade human-radiologer regelbundet stöter på vid avläsning av bilder. Dessa inkluderar oenighet bland radiologer när de granskar samma bild samt oenighet med deras egna ursprungliga resultat när de tittar på en särskild bild en andra gång. Det är säkert att anta att konsten att avläsa bilder är ännu mer utmanande för veterinärer med allmän praxis, som har mindre utbildning än både human- och veterinärradiologer och som måste tolka resultat från flera olika arter.

UTMANINGAR VID AVLÄSNINGAR AV RÖNTGENBILDER INKLUDERAR

Figur 1: Utmaningar vid tolkning av röntgenbilder

Långa väntetider för externa tolkningar.
Kostnaden för extern tolkning kan påverka klientens beslut att välja denna tjänst.
Ökad efterfrågan av certifierade radiologer, vilket resulterar i långa förseningar för avläsningar och konsultationer.
Brist på utbildning/erfarenhet som resulterar i begränsad förmåga att rådfråga kollegor.
Inbyggd subjektivitet vid tolkning.
Tunnelblick/fokus på förväntade resultat.
Diagnostiskt förtroende.

BESKRIVNING AV TEKNOLOGIN

SignalPET® är en innovativ och patenterad programvaruplattform som utnyttjar avancerad artificiell intelligens (AI) och maskininlärning för att revolutionera tolkningen av röntgenbilder inom veterinärmedicin. Denna banbrytande teknologi är utformad för att möjliggöra snabba och exakta analyser av röntgenbilder och därmed förbättra diagnostisk noggrannhet och patientvård.

SignalPET's AI-algoritmer är tränade på den största och mest mångsidiga databasen av annoterade veterinärröntgenbilder i världen. Denna omfattande databas inkluderar över 2 miljoner bilder och täcker ett brett spektrum av anatomiska strukturer och patologier hos olika djurarter (hund och katt) och storlekar. Genom att analysera denna omfattande uppsättning data har AI utvecklat förmågan att snabbt och noggrant identifiera och tolka olika patologiska tecken på röntgenbilder.

För att använda SignalPET's teknologi, tar klinikpersonal röntgenbilder som vanligt och laddar sedan enkelt upp dem till den webbaserade plattformen. Därigenom initierar SignalPET's AI-algoritmer en snabb analys av bilderna. Inom några minuter genereras en detaljerad rapport som identifierar eventuella avvikelser eller tecken på sjukdom eller skada. Denna rapport är lättillgänglig för klinikteamet via webbläsare och kan även delas med djurägaren för tydlig kommunikation om diagnostiska resultat och behandlingsrekommendationer.

SignalPET's teknologi har utformats med hänsyn till klinikerns arbetsflöde och praktikens behov. Den erbjuder en snabb, pålitlig och objektiv analys av röntgenbilder, vilket minimerar risken för mänskliga tolkningsfel och möjliggör snabba beslut om patientvård. Genom att integrera AI-teknologi i radiologipraktiken kan veterinärer uppnå högre diagnostisk precision, förbättrad vård och en förbättrad klientupplevelse.Processen möjliggör att SignalPET:s medicinska team kan granska en betydande del av bilderna och använda återkoppling för att kontinuerligt förbättra AI-prestandan. Detta säkerställer konsekventa och pålitliga resultat med en noggrannhetsgrad på 95%.

Lyckligtvis kan den ökande tillgängligheten och användningen av AI (artificiell intelligens) i veterinär radiologi vara till hjälp för en klinik när det gäller att hantera vissa av dessa bekymmer. AI bör inte ses som en ersättning för färdigheter och kunskap hos någon veterinär, allmän praktiker eller specialist (särskilt en certifierad radiolog). AI är ett kompletterande verktyg utformat för att förbättra patientvård, klientupplevelse och effektivitet i veterinärpraktiken.

Enligt Dr. Doug McInnis vid East and West Ridge Animal Hospitals i Klamath Falls, Oregon, "Vi upplever att SignalPET är ett mycket hjälpsamt verktyg för att tolka röntgenbilder. Enligt min åsikt är den största fördelen den ytterligare kunskapen vi får, vilket leder till bättre diagnos och bättre behandlingsrekommendationer. Som allmänna praktiker tillför användningen av AI inom radiologi vår kunskap och erfarenhet i avläsning av röntgenbilder och på vår klinik skickar vi ut fler röntgenstudier för tolkning av certifierade radiologer än tidigare på grund av de mer detaljerade tolkningar vi har som utgångspunkt."

Figur 2: Flödesschema som illustrerar teknologiprocessen:

VÅRDKVALITET

Fördelarna med att arbeta med ett högkvalitativt diagnostisk verktyg kan verka uppenbara, men är värda att diskutera mer detaljerat. Den viktigaste faktorn som praktiker tar med i övervägandet i nästan varje medicinsk och ledningsmässig beslut de fattar är:

Hur kommer detta att påverka kvaliteten på vården som praktiken tillhandahåller?

Användningen av ett AI-radiologiverktyg sätter i grunden ytterligare en "uppsättning ögon" till som granskar bilden och kan bekräfta det ursprungliga resultaten och/eller identifiera ytterligare fynd.

Detta kommer att öka förtroendet för tolkningen och erbjuder därmed ett starkare stöd för diagnosen och rekommendationerna till djurägarna. Detta är särskilt användbart för nyligen examinerade eller de med mindre erfarenhet av tolkning av röntgenbilder.

Dr. Brian Hurley, National Medical Director vid AmeriVet Veterinary Partners, sa: "En av de största fördelarna för våra praktiker genom att använda SignalPET är för nyligen examinerade eller de läkare som har mindre självförtroende i avläsning av röntgenbilder. Tolkning av bilder kräver erfarenhet och att ha SignalPET som en andra uppsättning ögon gör dem mycket bekvämare med sina resultat och är också ett bra läromedel. Dessutom tar det bort bördan av att granska varje röntgenbild från de mer erfarna veterinärerna, och när praktikerna är så upptagna som de är nu, hjälper detta verkligen!"

Djurägare förväntar sig högkvalitativ vård från praktiken de har valt. Att erbjuda att röntgenbilder som granskas av en andra part höjer vårdkvaliten. Om praktikern anser att filmerna fortfarande bör granskas av en certifierad radiolog, erbjuder ofta AI-fynden stöd för detta, och djurägare kan då vara mer benägna att acceptera denna rekommendation och den kostnad som följer med den. Dessutom är processen snabb. De flesta rapporter genereras inom tre minuter, 24/7/365 dagar om året.

Tiden kan även vara en avgörande faktor för att fatta behandlingsbeslut i mer kritiska fall. Beroende på praktikens valda arbetsflöde kan rapporten också eliminera behovet av att senare behöva ringa tillbaka till djurägaren med resultaten för att uppdatera om djurets tillstånd.

De flesta praktiker tillhandahåller utskrifter eller elektroniska versioner av AI-rapporterna till sina klienter. Dessa rapporter innehåller både bilderna tagna av praktiken och information om AI-fynden. Denna form av kommunikation betonar vikten och värdet av att genomföra diagnostiska test.

Mot en blygsam kostnad för AI-rapporten förbättras vårdkvaliteten och klientupplevelsen och ökar även intäkterna och vinsten i praktiken.

Dr. McInnis noterade följande: "De fysiska rapporter som genereras av SignalPET har mottagits väl av våra klienter och generar ett mervärde för våra radiologitjänster Då rapporterna tas fram på kort tid har de flesta av våra klienter hunnit fått ytterligare rekommendationer för andra diagnostiska tester och behandlingsrekommendationer innan de lämnar praktiken. Vi har höjt våra standardradiologipriser för att inkludera SignalPET-tolkningen och eftersom vi inkluderar detta i de flesta röntgenundersökningar har vi sett en ökning av intäkterna för dessa typer av besök. Bättre diagnostiska tolkningar kan också leda till mer omfattande behandlingsrekommendationer, vilket i sin tur kan öka intäkterna. Personalen på vår praktik som arbetar med veterinärmedicin vill ge djuren den bästa möjliga vården. Varje verktyg eller resurs som förbättrar denna vårdkvalitet hjälper också oss med att behålla våra medarbetare."

FINANSIELL PÅVERKAN

Även om praktiker generellt inte erbjuder en ny tjänst till klienter bara för att öka intäkter och vinster, råder det ingen tvekan om att en ny tjänst eller produkt som ökar kvaliteten på vården också kan få en positiv finansiell fördel för praktiken.

Uppgifter som tillhandahållits till SignalPET av en grupp på cirka 15 praktiker visade en övergripande ökning av den totala intäkten för röntgen, samt antalet tagna röntgenbilder och intäkterna per röntgenbild efter att implementerat teknologin i deras praktiker. Andra praktiker har rapporterat liknande ökningar. Det är också viktigt att komma ihåg att kostnaden för radiologisk utrustning är densamma oavsett om den används en gång i veckan eller femtio gånger i veckan; allt som ökar antalet tagna bilder resulterar i en bättre utnyttjande av utrustningen och en lägre kostnad per bild för praktiken.

IMPLEMENTATION AV AI I ER PRAKTIK

Veterinär AI-radiologitjänster erbjuds av flera olika företag och varje företag kommer att ha olika funktioner. Att välja en samarbetspartner är första steget mot implementation. Faktorer att överväga när du väljer en leverantör av radiologisk AI inkluderar:

Utveckling, ägande och noggrannhet hos AI-algoritmen
Process för kontinuerlig revidering och uppgradering av AI-algoritmen
Omfattning av kroppsområden och kliniska problem som utvärderas
Enkel integration av AI-processen i praktikens befintliga arbetsflöde
Behov av eventuell ytterligare utrustning i praktiken
Enkel uppladdning av bilder för avläsning och tolkning
Vändningstid för studierapporter Enkel återhämtning och granskning av rapporter
Rapporternas kvalitet - användbarhet för både kliniker och djurägare
Support från AI-leverantören - Typ och arbetstider
Kostnad

När en leverantör har valts måste teknologin installeras i praktiken, arbetsflödesintegration beslutas och praktikteamet utbildas. Implementationen varierar beroende på den valda leverantören. Med SignalPET-tjänsten som diskuterades ovan är det mycket enkelt och tar mindre än en timme, och integreras sömlöst med de flesta röntgenmaskiner och inställningar för vård och informationssystem.

Olika praktiker kommer att integrera teknologin på olika sätt i sina verksamheter baserat på deras processer och arbetsflöden. Det brukar vanligtvis inte vara någon eller minimal förändring i själva processen att ta röntgenbilder. I många fall kan röntgenbilderna automatiskt laddas upp till AI-leverantörens webbplats. Om detta inte är möjligt måste det avgöras vem som ska göra det och vid vilket skede i processen. Den största skillnaden mellan olika praktiker är hur och när läkarna får AI-rapporten och diskuterar resultaten med sina klienter. Till exempel, i vissa praktiker får läkaren rapporten inom några minuter efter att röntgenbilderna har tagits och diskuterar den med klienten innan de lämnar byggnaden. I andra praktiker har läkaren en första konversation med klienten baserad på sin egen avläsning av bilderna, granskar AI-rapporten senare under dagen och diskuterar sedan eventuella uppdateringar av sina resultat med klienterna. Vissa praktiker diskuterar specifikt användningen av AI-tjänsten med sina klienter, medan andra inte gör det. AI-rapporten blir en del av djurets medicinska journal, antingen i pappersformat eller elektroniskt. Flexibiliteten i användningen är attraktiv för praktiker med olika arbetssätt.

Oavsett hur en praktik väljer att implementera teknologin måste de se till att alla är tydliga med sina individuella roller och ansvar för att använda denna nya teknik. Exempel inkluderar:

VETERINÄRER - Använd resultaten från AI-leverantören tillsammans med sina egna avläsningar av bilderna för att fastställa en diagnos och behandlingsplan för djur, infoga lämpligt in AI-resultaten i den medicinska journalen, kommunicera med klienter om sina resultat.

PRAKTIKANSVARIGA - Uppdatera beskrivningar och priser för röntgentjänster i PIMS, organisera teamutbildning, utveckla marknadsföringsmaterial för djurägare.

TEKNIKER OCH DJURVÅRDARE - Ta bilder, ladda upp bilder till AI-plattformen om det inte kan göras automatiskt, hämta rapporter och ge till veterinären.

ALLA ANSTÄLLDA - Förstå värdet av tjänsten, fördelarna för djur och djurägare och hur man pratar om det med klienter vid lämpliga tillfällen i praktikens arbetsflöde.

De flesta praktiker inkluderar användningen av AI-tjänsten med alla röntgenbilder. En avgift för tjänsten tas antingen separat eller läggs enkelt på ii den totala kostnaden för röntgenbilderna. De flesta praktiker tar ut en påslag på kostnaden från AI-leverantören, vilket resulterar i ytterligare vinst för praktiken. Integreringen av AI-radiologi i praktiken är även en bra tidpunkt för praktiken att granska och/eller skapa sina egna röntgenrekommendationsstandarder. Röntgenprotokoll täcker vanligtvis situationerna där medicinska teamet anser att röntgenbilder bör rekommenderas och vilken typ av bilder som bör tas. Alla typer av medicinska protokoll är inte avsedda att vara ett påbud som läkarna måste följa varje gång. De är avsedda att vara riktlinjer som anger vad praktiken anser vara bästa praxis i olika situationer, med förståelsen att om en klient avböjer rekommendationen eller om en läkare inte anser att det är motiverat i ett särskilt fall, behöver protokollet inte följas. Inte bara ger processen att skapa protokoll läkarna möjlighet att diskutera hur de anser att fall bör hanteras på bästa sätt, utan det färdiga resultatet kan också fungera som en utbildningsresurs för alla teammedlemmar.

UTBILDNING OCH MÄTNING

Teamutbildning är viktigt vid införandet av AI i praktiken. Eftersom installations- och användningsprocessen är enkel behöver detta inte ta lång tid. Det är dock viktigt att alla teammedlemmar har en viss förståelse för hur AI-teknologi fungerar inom veterinär radiologi, varför det är användbart i praktiken och, framför allt, varför det gynnar djur och djurägare samt specifikt hur AI-informationen kommer att användas i deras arbete.

Teammedlemmar bör också förstå hur tjänsten kommer att prissättas och hur man kommunicerar fördelarna med tjänsten till djurägare. Precis som med all träning, gör den så intressant och interaktiv som möjligt för bästa resultat och för att få fullt deltagande från hela teamet. Alla lär sig inte bäst genom föreläsning, så inkludera olika kommunikationsmetoder och interaktiva aktiviteter för att täcka olika inlärningsstilar hos ditt team. Be en teammedlem att frivilligt ställa upp med sitt djur (naturligtvis utan kostnad för dem!) gör en serie röntgenundersökningar, varpå AI-rapporten kan granskas. Fråga din AI-leverantör om de erbjuder broschyrer, affischer eller annan information som kan hjälpa till med att utbilda både teammedlemmar och djurägare om avläsning av bilder och det mervärde som användningen av AI ger.

Precis som med en ny tjänst bör praktikens ledningsteam följa lämpliga mätvärden och mäta framgången för programmet genom att jämföra nyckelmätvärden före och efter implementeringen av AI-programmet. Viktiga mätvärden inkluderar:

Radiologiintäkter som andel av totala bruttointäkter
Antal % av djur som undersöks och får röntgen utförd
Antal undersökningar - totalt, per patient
Antal bilder - totalt, genomsnitt per undersökning
Öppningsfrekvens för e-post, om AI-rapporter skickas elektroniskt till klienten
Kundnöjdhet - veterinärnöjdhet med användningen av AI generellt och den specifika leverantören som valts

Utöver de direkt relaterade mätvärden för användningen av en AI-leverantör är en annan viktig mätning antalet och procentandelen av klienter som accepterar en rekommendation för röntgen som en del av andra rekommendationer som görs. Om bara ett fåtal klienter accepterar röntgenrekommendationer bör praktiken utvärdera sin prissättning och hur effektivt fördelarna med att låta husdjuret genomgå en röntgenkoll kommuniceras till klienterna.

SAMMANFATTNING

Den ökande tillgängligheten och användningen av AI (artificiell intelligens) inom veterinär radiologi erbjuder betydande hjälp till praktiker för att tackla de utmaningar som veterinärer står inför vid tolkning och kommunikation gällande resultaten av röntgenbilder. Lyckligtvis behöver integrationen av en AI-komponent i praktikens arbetsflöde inte vara komplex, kostsam eller tidskrävande. Alla intressenter gynnas av att använda denna avancerade teknologi – husdjuren, djurägarna, veterinärteamet och praktiken som helhet.

FÖRETAGET SIGNALPET

SignalPET är ett ledande företag inom djursjukvårdsbranschen med fokus på att förbättra kliniska resultat och djurhälsa genom användningen av avancerad teknologi. Företaget specialiserar sig på radiologisk tolkning med hjälp av artificiell intelligens och maskininlärning. Med en stark närvaro både i USA och globalt strävar SignalPET efter att erbjuda pålitliga och snabba tolkningar av röntgenbilder för sällskapsdjur.

Företagets mjukvarulösning använder AI-teknik för att analysera och tolka röntgenbilder, vilket bidrar till att minska tolkningsfel och öka effektiviteten i behandlingsprocessen. SignalPETs avancerade system integreras sömlöst med befintliga röntgenapparater och praxisinformationssystem, vilket gör det enkelt för veterinärkliniker att implementera och dra nytta av teknologin.

Med över 100 anställda och en stark närvaro inom branschen har SignalPET etablerat sig som en pålitlig partner för djursjukhus och kliniker runt om i världen. Företagets teknologi har redan använts av över 2000 sjukhus och mer än 10 000 kliniker, inklusive flera stora djursjukhusgrupper globalt. Över 2 000 000 röntgenbilder utvärderas årligen med hjälp av SignalPET:s avancerade system.

Genom att erbjuda snabb, pålitlig och högkvalitativ tolkning av röntgenbilder hjälper SignalPET djurhälsovården att ta ytterligare steg framåt och möjliggör mer exakta diagnoser och behandlingsplaner för våra älskade sällskapsdjur.

FÖRFATTARE

Karen E. Felsted, CPA, MS, DVM, CVPM, CVA

PantheraT Veterinary Management Consulting

Dr. Felsted är både revisor och veterinär och har under de senaste 20 åren arbetat som fiSub-headlinenansiell och operativ konsult för veterinärpraktiker och djurhälsoindustrin. Hon är aktiv i flera veterinärorganisationer, har skrivit ett stort antal artiklar för en bred variation av veterinärpublikationer och talar regelbundet vid nationella och internationella veterinärmöten. År 2011 och 2017 tilldelades hon Western Veterinary Conference-priset för bästa utbildare inom praktikhantering. År 2014 fick hon VetPartners utmärkelse som framstående livstidsmedlem.

Den här artikeln har översatts av Pet Scan Nordic AB. Nordisk distributör och återförsäljare av SignalPETs patenterade AI-teknologi.